有为图像技术申请基于模板图像的缺陷分类方法专利提高缺陷类别检测的可靠性

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　　专利摘要显示★★■◆，本发明公开一种基于模板图像的缺陷分类方法，包括以下步骤：准备OK模板图★■★◆；准备样本缺陷图像、样本OK图像、参照模板图；逐一计算样本缺陷图像或样本OK图像同参照模板图的灰度差■■★，对应生成差分图像■■★◆，合成差分样本◆◆◆★★；对所有差分样本做分类标注，输入卷积神经网络模型训练至模型收敛，形成新的模型；采集待测产品图像★■■，生成初步缺陷图像■★◆★◆■、新的差分图像。通过上述方式，本发明提供一种基于模板图像的缺陷分类方法◆★◆◆，在采用一个通用模型解决缺陷分类问题的基础上★◆★■◆，通过模型的二次迭代以及差分图像的二次生成来规避不同图像背景具有较大差异而导致的模型不适用问题，从而避免多次训练◆◆，充分提高缺陷类别检测的可靠性。

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　　金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，有为图像技术（苏州）有限公司申请一项名为“一种基于模板图像的缺陷分类方法★◆■”的专利◆■★★◆★，公开号CN 119251539 A，申请日期为2024年7月。

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　　天眼查资料显示■★，有为图像技术（苏州）有限公司，成立于2022年，位于苏州市◆★★■■，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1123.5955万人民币★■■◆★■，实缴资本380.5955万人民币◆★◆。通过天眼查大数据分析，有为图像技术（苏州）有限公司参与招投标项目5次，专利信息5条★★★◆■★，此外企业还拥有行政许可3个。

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